Literary Enchantment: Unraveling 'Laskar Pelangi' through Transitivity and Personification Clauses in Higher Education Literature Studies
Notice bibliographique
Résumé
This research delves into the analysis of personification clauses within the Indonesian popular novel "Laskar Pelangi" by Andrea Hirata. Utilizing Halliday and Matthiesen’s (2014) transitivity framework, the study employs Spradley’s (2016) analytical phases: domain, taxonomy, componential analysis, and finding cultural value. The findings reveal seven experiential processes in the transitivity of personification clauses, including material process, relational attributive process, verbal process, mental process, mental behavioural process, verbal behavioural process, and relational identifying process. Material and mental processes dominate in simplex clauses, while in complex clauses, the dominant processes include mental process, mental behavioural process, attributive relational process, material process, verbal process, and verbal behavioural process. The dominant occurrences of the participants and processes reflect the use of “personified objects” in that the inanimate can do, talk, move, think and feel like the animate. Thus, this empirical investigation showcases the novelist's inventiveness and vivid imagination in describing the novel's events. This research demonstrates the critical role of imagination and creativity in novel writing. The more innovative and original the work, the more enjoyable it is for readers to read and appreciate. Pedagogically, the findings from the study are associated with cultural values and morality. The cultural values embedded in the Indonesian popular novel "Laskar Pelangi" can serve as a catalyst for teaching literature in higher education contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».