Gender differences in the presentation and management of patients with severe aortic stenosis at specialist versus primary/secondary care centres: A sub-analysis of the IMPULSE enhanced registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management and treatment of severe aortic stenosis (AS) may differ considerably in European countries. To investigate these differences in France, Germany, and the UK, the IMPULSE enhanced registry was established. Previous data revealed differences in how patients were managed in specialist (hub) versus primary/secondary care (satellite) centres. METHODS: The IMPULSE enhanced registry sub-analysis aimed to determine if there were gender-specific differences for patients with severe AS at centres with and without access to intervention. RESULTS: Among the 790 patients, 594 and 196 were recruited at hub and satellite centres, respectively; 44 % of patients were female. In both settings, women were older than men (hubs: 78.7 vs. 76.2, p = 0.007; satellites: 79.8 vs. 75.1, p = 0.002). Symptoms at the presentation were comparable. Males had more often undergone previous cardiac surgery. Females had a smaller left ventricular (LV) outflow tract, smaller LV cavities, and, more often, a preserved ejection fraction (>50 %). There was no gender-based difference in time to intervention. At one year, the cumulative incidence of aortic valve replacement in females was higher than in males in hubs (p = 0.012) but not in satellites (p = 0.600); surgical AVR was more common in males in hubs only (p = 0.008), while transcatheter aortic valve implantation was more common in females in both settings (hubs: p < 0.001; satellites: p = 0.022). One-year survival was comparable in both genders, regardless of setting. CONCLUSIONS: A better understanding of gender-specific differences in patients with severe AS, according to the diagnostic setting, could improve patient stratification and earlier diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».