The Unique Needs and Challenges of Young Females After Spontaneous Coronary Artery Dissection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) disproportionately affects females who are often younger in age. Age-based comparisons of the post-SCAD experience are required to adequately inform rehabilitation programming that is sensitive to patient life circumstances and needs. This multi-site qualitative study investigated the experiences of SCAD in females analyzed according to their age (<50 and ≥50 years). METHODS: Females who had experienced a SCAD event were recruited from 5 large tertiary care hospitals. Participants completed sociodemographic and medical questionnaires and took part in a semi-structured interview. Transcribed data were subject to the framework method using deductive coding. Constructed codes and overarching themes were then compared in the <50 and ≥50-year patient groups. Themes that highlighted the central differences between demographic groups were then constructed inductively. RESULTS: Overall, females with SCAD (n = 77; mean age = 52.9 ± 10.8 years; range = 29-77) reported struggling with a lack of information from their health care team with regards to the diagnosis, management, and long-term prognosis of SCAD. Younger patient (n = 32; mean age = 40.2 ± 6.7 years) transcripts evidenced more prominent themes of uncertainty, dissatisfaction with cardiac rehabilitation programming, difficulty adjusting to lifestyle and vocational changes, and family-related distress in comparison to those over 50 (n = 45; mean age = 57.8 ± 6.9 years). CONCLUSIONS: Females with SCAD who are <50 years old appear to experience their recovery from SCAD differently than those who are older in age. These differences suggest that tailored approaches may be required in cardiovascular rehabilitation programming for younger SCAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».