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Enregistrement W4409054576 · doi:10.1016/j.jare.2025.03.044

Loss of life expectancy attributed to long-term ozone exposure in Chinese older adults: Cross-cohort analysis from 3 national cohorts

2025· article· en· W4409054576 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Health Commission of the People's Republic of ChinaMinistry of Education
Mots-clésLife expectancyCohortGerontologyTerm (time)Cohort studyDemographyMedicineEnvironmental healthPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A cross-cohort analysis of 3 national cohorts to investigate the ozone-mortality association in Chinese older adults. • Per 10-ppb increase in warm-season ozone was associated with a hazard ratio of 1.076 (95% CI: 1.050–1.102) for mortality. • Ozone exposure contributed to 0.88 million deaths and 9.05 million years of life lost, equivalent to a loss of life expectancy of 0.93 years in 2019. Cohort evidence linking ozone (O 3 ) exposure with mortality was sparsely investigated among the elderly in low- and middle-income countries. This study aims to quantify mortality risk and burden attributed to chronic O 3 exposure in Chinese older adults. A total of 30,874 older adults aged ≥65 years were recruited from 3 national dynamic cohorts across 29 provincial regions in China, 2005–2018. Annual warm-season (April–September) O 3 and year-round PM 2.5 concentrations were estimated through well-validated satellite-based spatiotemporal models and were assigned to participants for each survey year. Time-dependent Fragility Cox models with random intercept for study cohort were employed to quantify O 3 -mortality association, adjusting for demographic, behavioral, health, and environmental covariates. A counterfactual causal framework was used for assessment of O 3 -attributable premature deaths in older adults based on exposure–response relationship derived from multi-cohort two-pollutant analysis (+PM 2.5 ). Years of life lost and loss of life expectancy were subsequently evaluated based on the burden estimation model by incorporating the comparative risk assessment method and reference life tables. 16,939 death events occurred during 0.16 million person-years of follow-up surveys. Each 10-ppb increase in O 3 exposure was linked with a hazard ratio of 1.076 (95% confidence interval [CI]: 1.050, 1.102) for all-cause mortality. By achieving the counterfactual target (WHO AQG 2021) of 60 μg/m 3 for warm-season O 3 , 0.88 (95% CI: 0.60, 1.14) million premature deaths could be avoidable among Chinese older population in 2019, yielding an inconspicuous reduction of 0.11 million compared to the estimate in 2011 (0.99 million, 95% CI: 0.68, 1.28). O 3 -attributable deaths amounted to 9.05 (95% CI: 6.19, 11.70) million years of life lost in 2019, equivalent to a loss of life expectancy of 0.93 (95% CI: 0.63, 1.20) years for older population in China. Our multi-cohort analysis suggested that reducing ambient O 3 exposure could increase the life expectancy of Chinese older adults, which may contribute to the development of healthy aging strategies and national cleaning air policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle