Constructing Research Quality: On the Performativity of the COREQ Checklist
Notice bibliographique
Résumé
The Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research (COREQ) checklist was designed to enhance quality in the reporting of interview and focus group studies, and it is widely endorsed by journals and publishers. However, it has also been heavily critiqued for its design and application in qualitative health research communities. In this article, we conduct detailed critical text analyses of eight articles and their accompanying self-reported COREQ responses and discuss the performative force of the checklist on the appearance of research quality. The analyses of authors' rhetorical strategies in articles and checklist responses indicated that they sometimes provide misleading, inconsistent, or excessive information, prioritizing checklist completion over substantive engagement with quality principles. While intended to standardize reporting, COREQ's rigid structure often led to overcompliance or inappropriate responses from authors, who strived to meet its criteria, even when they were irrelevant or unsuitable. This "overobedience" reflects a desire to maintain credibility and avoid scrutiny, yet it undermines the depth and rigor of qualitative research. COREQ is an epistemic device, shaping researcher practices and identities beyond its stated purpose, and while COREQ aims to enhance accountability, it perpetuates epistemic dominance, eroding authenticity and critical reflection in qualitative research, ultimately exacerbating the very problems it seeks to solve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,480 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».