Prevalence of dyslipidemia in the Mohammed VI University Hospital of Oujda
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the prevalence of dyslipidemia in patients who were examined at the biochemistry laboratory of the CHU Mohammed VI in Oujda for a lipid assessment.This retrospective study included all patients who underwent a lipid assessment.The analytes measured were total cholesterol, HDL cholesterol, LDL cholesterol, and triglycerides, which were all assessed using enzymatic methods on the Architect ci8200 analyzer (Abbott).The prevalence of dyslipidemia among our study population was found to be 33.46%.Specifically, the prevalence rates of various types of dyslipidemia were as follows: hypercholesterolemia was 32.44%, hypoHDLemia 10.11%, hyperLDLemia 27.2%, hypertriglyceridemia 2.34%, and mixed hyperlipidemia 5.26%.Individuals within the age group of 40 to 59 years appeared to be at a higher risk, and a female predominance was observed in cases of hypercholesterolemia, hypoHDLemia, and mixed hyperlipidemia.Our findings underscore the necessity for implementing information, communication, and education programs aimed at the prevention and management of dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».