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Enregistrement W4409058082 · doi:10.1109/tia.2025.3556658

Torque Ripple Reduction in Brushless DC Motors with 180° Commutation

2025· article· en· W4409058082 sur OpenAlexaff
Ziliang Feng, Rahul Raman Ramesh, Ekamjot Singh Tahim, Jiahao Zhang, Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommutationDC motorBrushed DC electric motorTorque rippleControl theory (sociology)TorqueRippleDirect torque controlTorque motorReduction (mathematics)Stall torqueComputer scienceElectrical engineeringAutomotive engineeringAC motorEngineeringElectric motorInduction motorPhysicsVoltageMathematicsControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hall-sensor-based brushless DC (BLDC) motors are utilized extensively in low-cost applications due to their manufacturing simplicity and ease of control. Often, BLDC motors are controlled using the 120° commutation logic, which naturally approximates the maximum torque per ampere (MTPA) operation. However, in some applications, the 180° commutation is preferred since it allows higher DC voltage utilization and continuous phase currents, although it comes at the cost of higher torque ripple. This paper proposes a new torque control strategy to reduce the torque ripple in the 180°-commutated BLDC motors. The proposed method dynamically adjusts the duty cycle within each switching interval based on the reference, the estimated electromagnetic torque, and the derivative of the torque. The proposed method is analyzed under different speeds and back EMF shapes, and its effectiveness is validated through simulation and experimental results on a typical industrial BLDC motor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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