Pre-Irradiation Influence on Proton Radioluminescence Responses of Sol-Gel Optical Fibers
Notice bibliographique
Résumé
We measured the radiation induced luminescence (RIL) of sol-gel made silica-based optical fibers under protons with energy varying between ~27 and 63 MeV. We compared simultaneously the responses of a pristine (i.e., not irradiated) sample and one pre-irradiated under X-rays up to 250 kGy of the different fiber types (cerium, copper, and cerium/terbium co-doped fibers). The obtained results highlight better performances for pre-irradiated samples, thanks to the progressive deep trap filling and reduction of the bright burn effect (BBE). The dose deposited by the protons and the dose rate range within the fiber-sensitive volumes are obtained through Monte Carlo simulations. We observed good linearity of the RIL versus the dose rate in the 1.5–12-Gy(SiO2)/s range and for the different tested proton energies. In particular, no energy dependence is noticed regarding the RIL, within a 5% maximum. All of these characteristics are especially important for proton therapy, where the linear energy transfer changes along the Bragg peak during the tumor treatment. Sol-gel silica-based optical fibers constitute promising solutions for proton flux (or dose rate) monitoring during treatments, providing high spatial resolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».