Low frequency of antimicrobial use in nursing beef calves from Western Canada has limited association with antimicrobial resistance in fecal organisms
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examined potential risk factors for the frequency of antimicrobial use (AMU) within herd and potential associations between AMU and the frequency of antimicrobial resistance (AMR) in fecal organisms in beef calves. Methods: In this observational study, all interested herds from the Canadian Cow-Calf Surveillance Network shared individual treatment records in 2021 for nursing calves (N = 56); a subset also provided fecal samples from calves in the spring and fall of 2021 (N = 31). Herd attributes were examined for associations with frequency of AMU. Associations were also estimated between frequency of AMU by drug class and subsequent frequency of AMR for Escherichia coli and Enterococcus spp in the spring and fall. Results: Individual animal AMU for nursing calves included oxytetracycline, florfenicol, and macrolides. Herds with at least 300 versus < 300 cows, that sold some seedstock compared to 100% commercial, and assisted more cows at calving reported more frequent AMU within herd. Antimicrobial use drug class and AMR class were not associated with E coli or Enterococcus spp recovered from calf fecal samples in the spring or fall of 2021, except for macrolide use and macrolide resistance in the fall for Enterococcus spp (OR, 1.54; 95% CI, 1.26 to 1.89 per 10% increase). Conclusions: The frequency of AMU in nursing calves is relatively low in most herds. Antimicrobial use was not associated with AMR, with 1 exception. The availability of individual records and fecal samples limited statistical power. Clinical Relevance: Antimicrobial stewardship, including best practices for prescribing and administering antimicrobials, remains a priority for veterinarians and the beef industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».