Incorporating domestic students returning from international educational experiences into internationalization at home: Challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
While domestic student—international student interactions have received attention in the literature as a means of advancing internationalization at home (IaH), the potential contributions of domestic students who return from international educational experiences (IEEs) have been noted but remain largely unexplored. This article seeks to initiate a conversation on this topic by identifying mechanisms through which such knowledge transfer might happen, barriers it might face, and possible approaches to facilitate greater knowledge transfer. The article’s analysis draws upon three antecedent bodies of literature to reflect upon findings from 20 original interviews with domestic returnee alumni of a comprehensive university in Ontario, Canada. The bodies of literature concern (1) foreign international students and IaH, (2) the experiences of domestic returnees, and (3) repatriate knowledge transfer (RKT) in business settings. The article finds that domestic returnees and their knowledge can make useful contributions to institutional efforts to promote IaH. It also identifies challenges, obstacles, and opportunities associated with domestic returnees as knowledge sources and nonmobile domestic students as knowledge recipients. Key findings include that returnees are less likely to share if they fear being the stereotypical student who only wants to talk about their IEE, but they tend to enjoy sharing in balanced conversations where their interlocutor has similar knowledge to share in return. The article applies its findings by proposing examples of intentional institutional efforts to incorporate returnees into IaH, including modifications to pre-departure and re-entry workshops and approaches to selecting and designing IaH events focused on domestic returnees’ experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».