Incorporating video telehealth for improving at-home management of chronic health conditions in cats: a focus on chronic mobility problems
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Feline degenerative joint disease (DJD), commonly referred to as feline arthritis, is one of the most prevalent chronic health conditions in companion cats. DJD results in chronic mobility-related pain and difficulties that require long-term at-home management by the caregiver. Common mitigation strategies include pain control and client education about in-home modifications to make the living environment more comfortable. Cats with chronic mobility problems should receive regular veterinary appointments to monitor the cat’s condition; however, it is well recognized that many caregivers do not bring their cat to see a veterinarian on a routine basis. A possible solution to reducing accessibility barriers, improving compliance, and increasing access to pet education is veterinary video telehealth. Methods The current study used video visits to assess the impact of telehealth on caregiver education and home care of cats living with chronic mobility difficulties. US and Canadian caregivers of companion cats with chronic mobility difficulties or arthritis (N = 106) filled out a recruitment survey and then two study questionnaires approximately four months apart. The study questionnaires included questions regarding their cat’s mobility, their attitudes toward using video telehealth, and preference for video telehealth or in-person visits for various veterinary appointment types. Participants were randomly allocated to a treatment (n = 63; 6 video visits every 3 weeks over approximately 4 months) or a control (n = 43; no video visits) group. Results and discussion Overall, the results suggest caregivers were interested in and preferred video telehealth appointments to assist with managing their cat’s chronic mobility challenges. In addition, undergoing the synchronous video telehealth appointments increased participant knowledge of their cat’s mobility challenges and perceived helpfulness of their at-home management strategies. This suggests that from the caregiver’s perspective, the video telehealth appointments were beneficial for both themselves and their cat. There was also evidence that caregivers whose cats were more mobility impaired (higher Feline Musculoskeletal Pain Index – short form score) were associated with increased interest in using veterinary telehealth for at-home management of their cat. Further research should assess the impact of common environmental modifications implemented to improve cat comfort, on health and behavior outcomes for cats living with chronic mobility problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».