Implementing reduced-protein diets for broiler chickens in emerging economies: supplementation with only the first three limiting amino acids
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of reduced-protein diets supplemented with only the first three limiting amino acids (AAs); methionine, lysine, and threonine, on broiler performance, profitability, and nitrogen (N) utilization. Two hundred Cobb-500 broiler chicks were assigned to four dietary treatments in a Completely Randomized Design: a control diet and three reduced crude protein (CP) diets (-1PP, -2PP, -3PP). Diets contained CP levels of 21%, 20%, 19%, 18% during grower (14-28d) and 19.5%, 18.5%, 17.5%, 16.5% during finisher (28-42d) phases. Broilers on up to 2% CP reduction exhibited similar (P < 0.05) or superior growth performance and feed conversion ratio compared to 3% CP reduction. Gross margin was highest (P < 0.05) with up to 2% CP reduction but declined with further reduction. Carcass traits and breast yield decreased (P < 0.05) with CP reduction, though meat quality was unaffected. N intake and retention decreased (P < 0.05), while excretion and other N utilization parameters were unchanged. Nutrient digestibility remained consistent, but apparent metabolizable energy increased (P < 0.05) as dietary CP decreased. These findings indicate that reducing dietary CP by up to 2%, supplemented with the first three limiting amino acids, maintains growth performance, profitability, and meat quality. This approach also reduces environmental N emissions and offers a cost-effective strategy for developing economies compared to reduced-protein diets with additional amino acid supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».