Performance Evaluation of Apple Varieties at Wadla District, North Wollo, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Apple is one of the most important fruit crops in the highland areas of Ethiopia. This fruit tree is the only producible fruit tree in the highlands of North Wollo. However, its productivity is very low compared to other countries particularly that of temperate regions. This is partly attributed to lack of adaptable, high yielding and better quality apple varieties to farmers. To solve this problem apple variety trial was carried out at Wadela District from 2012-2019. The trial was laid out in randomized complete block design with three replications. Low to medium chill grafted apple seedlings were planted at a spacing of 3.0 m between rows and 3.0m between plants. Each plot was planted with three seedlings. On average irrigation water was applied on 7 days interval. Necessary plant protection and agronomic practices like training and pruning were applied as required. Scion diameter, rootstock diameter, girth ratio, canopy diameter, plant height, mean fruit weight and fruit yield data were collected for two consecutive years. Yield data was collected two times within a year. The Anna variety gave significantly the highest fruit yield (9.52 t. ha-1) followed by Gransmith (8.92 t .ha-1). On the other hand, Crispin gave the lowest fruit yield (7.77 t .ha-1). Fruit yield obtained by Anna and Gransmith were higher by 23% and 15%, respectively, compared to the lowest yielding variety, Crispin. Similarly, Anna and Gransmith also gave significantly the highest mean fruit weights of 85.98 and 62.34 g, respectively, as compared to the variety Crispin, which gave a mean fruit weight of 41.01 g. Farmers also select Anna variety by their criteria setted. Therefore, Anna and Gransmith are recommended for producers at Gashena conditions and similar agro-ecologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».