936 Frostbite and Social Determinants of Health: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Frostbite is a type of cold thermal injury caused by several mechanisms, including direct cellular injury and indirect injury from ischemia and reperfusion. While there has been considerable emphasis on the physiology and treatment of frostbite, there has been a lack of extensive research investigating the impact of Social Determinants of Health (SDoH) on frostbite injuries. SDoH are non-medical factors that impact health, such as income, housing, and childhood environment. These factors can influence health inequities and have been shown to impact health more than healthcare or lifestyle. Addressing this gap would provide us valuable insights for developing effective intervention and prevention initiatives. Methods We conducted a scoping review guided by the methodology framework of Arksey and O’Malley and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis Protocols Extension for Scoping Reviews Guidelines (PRISMA-ScR). The MedLine database was searched to identify studies that met our review criteria. Studies of various designs and methodologies published since January 1, 2000 that examine SDoH in relation to frostbite injury in adults aged 18 or older were considered for inclusion in this review. Results The search identified 484 studies, 24 of which were retained in the final review. The majority of the manuscripts identified a SDoH with substance use disorder (n=15), older age (n=10), living with a mental disorder (n=12), experiencing homelessness (n=9) and male sex (n=19) being key determinants in the context of frostbite. Conclusions In conclusion, we have illustrated how social determinants of health such as substance use disorder, experiencing homelessness older age, male sex, and a psychiatric history can impact one’s risk of acquiring a frostbite injury. Furthermore, these factors should not be seen in isolation of each other but understood in the context of a Venn diagram, with each factor as a circle and with each overlap of the circles increasing the individual’s risk of harm exponentially. Applicability of Research to Practice Understanding predictors of frostbite injury provides the potential to facilitate early interventions and treatments, which may decrease severity of injury and guide public health programs. Interventions informed by this study can potentially modify the trajectory of future health and social outcomes in individuals. Funding for the Study Foundation funding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».