Impaired response inhibition to negative emotional stimuli in depressed adolescents with non-suicidal self-injury: a neurophysiological perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-suicidal self-injury (NSSI) is an increasingly recognized clinical and public health issue among adolescents. This behavior exhibits certain addictive characteristics, leading it to be classified as a behavioral addiction. Response inhibition is believed to play a role in the occurrence of addictive behaviors and is often impaired in the context of negative emotional states. In this study, we compared the behavioral performance, ERP time-domain and time-frequency characteristics among depressed adolescents with NSSI, depressed adolescents, and healthy controls when exposed to negative emotional stimuli. The aim was to investigate the impact of negative emotional stimuli on the response inhibition in depressed adolescents with NSSI, clarify the role of response inhibition in NSSI behaviors, and provide neurophysiological evidence for its underlying mechanisms. Methods: Seventy-one depressed adolescents with NSSI (MDD+NSSI group: 12 males, 59 females; mean age: 14.37 years), 55 depressed adolescents (MDD group: 24 males, 31 females; mean age: 15.29 years) and 25 healthy subjects (HC group, 13 males, 12 females, mean age: 15.72 years) were recruited to perform a two-choice oddball task related to negative emotional cues. All participants completed a self-administered questionnaire to gather demographic information. A trained psychiatrist administered the Hamilton Depression Scale (HAMD-17) to assess depression severity and used the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) to assess self-injury. Multichannel EEG was recorded continuously from 64 scalp electrodes using the Curry 8 system. EEG signal preprocessing and analysis was performed offline using the EEGLAB toolbox in MATLAB. The ERP time-domain features related to response inhibition were extracted from the difference waves, converted to the time-frequency features using the short-time Fourier transform (STFT), and the time-frequency values of the region of interest (ROI) were extracted and statistically analyzed. Results: Under exposure to negative emotional stimuli, depressed adolescents with NSSI exhibited significantly larger P300 amplitudes compared to both depressed adolescents and healthy controls. Moreover, depressed adolescents with NSSI showed significant event-related synchronization (ERS) in the Delta and Theta bands of FCz electrode from 0 to 0.6 seconds, and event-related desynchronization (ERD) in the Theta and Alpha bands of Pz electrode from 0.2 to 1.2 seconds, collectively reflecting functional processes associated with response inhibition. Conclusions: Depressed adolescents with NSSI showed increased P3d amplitudes, enhanced Delta/Theta ERS, and heightened Theta/Alpha ERD when receiving negative emotional stimuli, suggesting that depressed adolescents with NSSI have impaired response inhibition, which may contribute to the development of NSSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».