Impact of COVID-19 pandemic-related restrictive measures on overall mental and physical health and well-being, specific psychopathologies and emotional states in representative adult Greek population: Results from the largest multi-wave, online national survey in Greece (COH-FIT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Greece faced particular COVID-19-pandemic-related challenges, due to specific socio-cultural-economic/public-health factors and drastic restrictive policies. OBJECTIVES: To understand trajectories of overall mental and physical health, well-being, emotional states and individual psychopathology in response to pandemic-related restrictive measures within general adult Greek population across the first two pandemic waves. METHODS: Using multiple time-point cross-sectional data from the "Collaborative Outcomes study on Health and Functioning during Infection Times" (COH-FIT), we examined changes in outcomes from retrospective pre-pandemic ratings (T0) to three distinct intra-pandemic time points (lockdown 1: T1, between lockdowns: T2, lockdown 2: T3). Primary outcomes included WHO-5 well-being scores and a composite overall psychopathology "P-score", followed by a wide range of secondary outcomes. RESULTS: 10,377 participant responses were evaluated, including 2737 representative-matched participants. Statistically significant differences in well-being and overall psychopathology before and after quarantine (T0 vs. T1-T3), as well as across the assessed time frames (T1, T2, and T3) emerged in both samples. Global mental and physical health, individual psychopathology scores (anxiety, depression, PTSD, OCD, panic, mania, mood swings, sleep and concentration problems), emotional states (anger, helplessness, fear of infection, boredom, frustration, loneliness and overall stress scores), BMI and pain scores also showed statistically significant time differences in both samples, with the exemption of self-injury and suicidal attempt scores, showing lower intra-pandemic scores. CONCLUSIONS: This is the largest multi-wave report on well-being, mental and physical health across different pandemic restriction periods in Greece, suggesting a substantial negative effect of lockdowns on most outcomes at least during the acute pandemic waves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».