The development and usability testing of six arts-based knowledge translation tools for parents about COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 was declared a global pandemic in March 2020. This novel disease impacted how health information was communicated as information on both the disease itself and on public health guidelines changed rapidly. The purpose of this research was to create knowledge translation (KT) tools about COVID-19 to increase public confidence in science and to encourage vaccine uptake and maintenance of public health measures. Our goal was to develop, evaluate and disseminate innovative KT tools to increase awareness, knowledge and uptake of evidence about COVID-19 among parents and families. The project had two main sources of data collection: 1) qualitative semi-structured interviews with 27 parents whose children had COVID-19 between May 2020 and April 2022 and 2) focus group discussions with 67 parents between October and December 2021 to understand their experiences and information needs related to COVID-19 public health measures, including vaccination, mask wearing, social distancing, and other public health measures. Based on the qualitative findings from semi-structured interviews of parents whose children had COVID-19, we developed two KT tool prototypes: a video and an interactive infographic addressing the management of a child with COVID-19. The qualitative findings from focus groups were used to develop 4 KT tool prototypes on 2 topics: COVID-19 vaccines for children and navigating a child’s social world during the COVID-19 pandemic and beyond. Usability testing of all 6 KT tools was completed by parents from our established networks. The tools were revised based on usability results, and final versions of the tools were made publicly available on our website (echokt.ca) in November 2022. We further disseminated the resources through our social media channels and other established stakeholder networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».