Perspective in the industrial applications of sonoelectrochemical hydrogen production
Notice bibliographique
Résumé
Sonoelectrochemistry is the incorporation of power ultrasound in electrochemistry . The use of ultrasound in electrochemical processes such as water electrolysis can lead to an energy efficiency enhancement in the range of 2–25% in low-temperature water electrolysers (LT-WE). However, this improvement greatly depends upon several factors such as the cell reactor design, the ultrasonic frequency, the transmitted acoustic power, and the distance between the ultrasonic transducer and the electrode. The main objectives of this review are to highlight recent advancements in using power ultrasound in water electrolysis and shed some light on possible commercial development by addressing the fundamental obstacles that lie in this technology. Several research works have highlighted that the efficiency improvement in ultrasound-aided water electrolysis is principally due to the gas bubble removal from the electrode surface , which ultimately reduces the ohmic resistance of the electrolytic cell . However, even with the observed higher efficiencies from the sonoelectrolysers for hydrogen production in R&D labs, this technology still faces challenges for further development due to the efficiency in competing with commercial LT-WEs, which are already in the range of 60–70%. If sonoelectrolysers are to succeed for commercial development and large-scale industrial applications, they would need to achieve overall efficiency much higher than current commercial LT-WEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».