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Enregistrement W4409076473 · doi:10.1016/j.sleep.2025.106489

Are trajectories of insomnia symptoms associated with clinically significant depressive symptoms or vice versa? Evidence from a 5-year longitudinal study

2025· article· en· W4409076473 sur OpenAlexafffundabout
Sijing Chen, Hans Ivers, Josée Savard, Mélanie LeBlanc, Charles M. Morin

Notice bibliographique

RevueSleep Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVersaInsomniaDepressive symptomsLongitudinal studyMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the association between different insomnia symptom trajectories and subsequent depressive symptoms, as well as the reverse. METHODS: This was a secondary analysis of a population-based study on the natural course of insomnia in Canada, and 3030 participants (18-94 years) with valid data were included. Two separate analyses were conducted for the distinct objectives of the current study, which required different samples. Participants who exhibited the designated outcomes at baseline were excluded from each analysis. Growth mixture modeling was used to identify insomnia and depressive symptom trajectories over five years, measured by Insomnia Severity Index (ISI) and Beck Depression Inventory-II (BDI-II), respectively. Cases with clinically significant depressive symptoms at follow-ups were defined as reporting at least moderate depressive symptoms (BDI-II ≥ 20) and one core symptom of depression, while insomnia disorder at follow-ups was identified according to a validated algorithm using a combination of criteria from DSM-4 and ICSD-3 and self-reported use of sleep medication. RESULTS: Five insomnia symptom trajectories were identified over five years: stable good sleepers (24 %), stable low insomnia severity (35 %), gradual improvements in symptoms (6 %), persistent insomnia symptoms (31 %), and progressive worsening of symptoms (5 %). Compared with good sleepers, the other insomnia trajectory groups all had higher risks of clinically significant depressive symptoms at follow-ups, especially those with progressive symptoms (harzad ratio [HR]: 19.77 [10.30 to 37.93]). In a parallel analysis, four depression trajectories emerged: noncases (49 %), stable low depressive severity (38 %), moderate symptoms improving over time (7 %), and progressive worsening of symptoms (6 %). Compared with noncases, the other depression trajectory groups all showed elevated risks of insomnia disorder, especially those with progressive worsening of symptoms (HR: 6.85 [5.26 to 8.93]). CONCLUSIONS: Our findings support a close relationship between insomnia and depressive symptoms, especially when both symptoms become progressive or persistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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