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Enregistrement W4409076498 · doi:10.1177/19160216251321452

Punch Biopsy for Preoperative Depth of Invasion Assessment in Early Oral Tongue Squamous Cell Carcinoma: A Prospective Pilot Study

2025· article· en· W4409076498 sur OpenAlexaffabout
Béatrice Voizard, Gabriel Dayan, Olguta Gologan, Tareck Ayad, Éric Bissada, Louis Guertin, Paul Tabet, Guillaume B. Cardin, Laurent Létourneau‐Guillon, Apostolos Christopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyPalpationProspective cohort studyHistopathologySingle CenterRadiologyCarcinomaTongueCancerGold standard (test)SurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ImportanceThe inclusion of depth of invasion (DOI) in the American Joint Committee on Cancer's staging system for oral tongue squamous cell carcinoma (OTSCC) has major clinical implications. Few studies have evaluated the accuracy of preoperative biopsy to predict DOI.ObjectiveTo evaluate the reliability of preoperative punch biopsy for measuring DOI in early OTSCC and compare it to evaluation by digital palpation. Secondarily, to assess the punch biopsy's ability to differentiate between carcinoma in situ (Tis) and invasive carcinoma.DesignA prospective single-center cohort study.SettingCenter Hospitalier de l'Université de Montréal, a tertiary center in Canada.ParticipantsPatients with suspected early stage OTSCC.InterventionPunch biopsy was used to sample the deepest part of tumors to measure biopsy-derived DOI (bDOI). In addition, DOI was estimated via digital palpation: clinical DOI (cDOI) by surgeons.Main Outcome MeasuresPathologic DOI (pDOI) from final histopathology reports was the gold standard. Spearman's correlations were calculated between cDOI, bDOI, and pDOI. Diagnostic performance metrics were calculated for the ability to distinguish pDOI of ≥2 mm, and to differentiate Tis from invasive carcinoma.ResultsAmong 27 patients, correlation coefficients between bDOI and pDOI, and cDOI and pDOI were 0.603 (95% CI: 0.202-0.884) and 0.894 (95% CI: 0.749-0.955), respectively. Punch biopsy sensitivity and specificity were 0.88 (95% CI: 0.62-0.98) and 0.91 (95% CI: 0.59-0.99) to detect pDOI ≥ 2 mm, and 0.89 (95% CI: 0.65-0.99) and 0.86 (95% CI: 0.42-1.00) for distinguishing Tis from invasive carcinoma. Digital palpation sensitivity and specificity for pDOI ≥ 2 mm were 0.86 (95% CI: 0.57-0.98) and 1.00 (95% CI: 0.63-1.00).ConclusionsPunch biopsy and clinical palpation demonstrate high diagnostic yield for identifying lesions with pDOI ≥ 2 mm. Punch biopsy appears to be reliable to distinguish Tis from invasive carcinoma.RelevanceLarger studies are needed to corroborate these findings and assess the role of punch biopsy in guiding elective neck dissection decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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