Using Animations to Educate Children and Caregivers on Pediatric Pancreatitis: Assessing the Impact and Utilization of the National Pancreas Foundation’s Pediatric Animated Pancreas Patient
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study is to evaluate the impact of animated pancreas patient (APP), pediatric-focused online educational modules on patient and caregiver education. METHODS: Retrospective study of collected APP metrics over 6 years. The audience reaches, and geographic location of the APP site were assessed. Further, we collected data on the top 5 viewed expert and patient videos and evaluated the impact of these modules on patient and provider education through viewer surveys. RESULTS: There were 226,772 visitors to the APP Pediatric modules on the NPF website over 6 years. They viewed the modules 310,068 times for an average of 51,678 views/year. In contrast, adult modules had 1,475,252 views over a 4-year period with an average of 368,813 views/year. Given the incidence of Pediatric and adult CP in 2014 of 1.9/100,000 persons and 24.7/100,000 persons, respectively, the average yearly views per incidence were 27,198 and 14,932 for children and adults, respectively. Eighty-nine percent of viewers of APP modules on pediatric pancreatitis who completed the feedback survey reported they learned new information. CONCLUSION: The average yearly view/incidence for Pediatric modules was 1.8 times higher than for adult modules, with the majority reporting that they learned new information. The popularity of the Pediatric modules confirms that online educational content is highly accessible and successful in educating patients and caregivers about Pediatric pancreatitis and confirms the need to continue to utilize these educational modules now and in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».