Reliability and validity of the Mini-Eating and Drinking Ability Classification System (Mini-EDACS) among Dutch preschoolers with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to translate the English version of the Mini-Eating and Drinking Ability Classification System (Mini-EDACS) into Dutch and assess its psychometric properties and applicability among preschool-aged children with cerebral palsy (CP) in the Netherlands. Methods Forty-eight children with CP (18–36 months) were included. Inter-rater reliability of the Dutch version of the Mini-EDACS was assessed between two speech and language therapists (SLTs) and between two SLTs and parents. Construct validity was established by hypothesis testing regarding the expected strength of the correlation between Mini-EDACS level and sum score of (a) the Pediatric Eating Assessment Tool (PEDI-EAT-10) and (b) the Montreal Children's Hospital Feeding Scale (MCH-FS). Results The level of agreement for Mini-EDACS level was almost perfect between SLTs (weighted kappa (k w ) = 0.83) and substantial between parents and SLTs (parents vs SLT-1: k w = 0.77; parents vs SLT-2: k w = 0.70). Kendall's tau-b correlation between Mini-EDACS and PEDI-EAT-10 was 0.66 (p < 0.001), slightly lower than hypothesized, and 0.52 (p < 0.001) between Mini-EDACS and MCH-FS, aligning with the hypothesis. Applicability was found to be good. Conclusion The Dutch version of the Mini-EDACS showed sufficient inter-rater reliability, construct validity and applicability and can be used in clinical care in the Netherlands to promote unambiguous communication between healthcare professionals and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».