Airway clearance therapy: experiences and perceptions of adults living with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Adherence to airway clearance therapy (ACT) among individuals with cystic fibrosis (CF) is often inconsistent. This study aims to explore the perceptions of adults with CF regarding their experiences with ACT and what influences their selection of specific ACTs. Findings may help inform clinician approaches to patient care and ACT. Materials and Methods: A qualitative descriptive study was conducted using individual, semi-structured interviews. Eight participants [six male and two female, median (min–max) age 42.5 (27–52)] were purposively recruited from the Toronto Adult CF Centre at St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto. Results: Four key themes were generated from participants’ accounts. First, they described the intensive nature of CF self-management and its influence on their perceptions and selection of ACT techniques. Second, they emphasized the importance of healthcare professional guidance in treatment decisions. Third, physical health status, exercise, and CF transmembrane conductance regulator modulator therapy also shaped participants’ self-management approaches. Lastly, their social context influenced how they navigated self-management, which evolved over time. Conclusion: This study shows that ACT technique selection is influenced by various evolving needs across the lifespan. Understanding the role that patient experiences play in ACT technique selection may help clinicians personalize recommendations and promote patient-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».