“They Just Don’t Want to Feel Forgotten”: A Mixed-Methods Research on Patient Satisfaction With Wait Times in Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Patient satisfaction, an essential care quality measure, is heavily impacted by wait times. This study examined how different factors affect patient satisfaction with ED wait times in Newfoundland and Labrador, Canada. This mixed-method study, conducted in 4 EDs, used data collected using telephone surveys and semistructured interviews. Patient satisfaction with (1) physician initial assessment and (2) length of stay were analyzed using ordinal regression and thematic analysis. Among the 766 participants, 12% were extremely dissatisfied with physician initial assessment, and 13% were extremely dissatisfied with length of stay. Patients well-informed about the delays were more likely to report higher satisfaction than those who were not informed (aOR = 2.43, 95% CI [1.48-3.99], P -value <.001). Qualitative analysis revealed 4 key themes: poor communication about wait times, lengthy wait times, resource shortages causing long ED wait times, and patients avoiding ED because of it. Our study shows that patients are better satisfied when they are well-informed about the delays. This helped patients feel “less forgotten.” Addressing wait time issues is critical to providing patient-centered care and optimizing the care experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».