Defining Priorities for Canadian PICU Family Presence Policies Under Changing Contexts: A Qualitative Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recognizing the importance of parental presence for seriously ill children's well-being, many pediatric intensive care units (PICUs) have adopted policies encouraging family presence. However, PICU family presence policies remain varied, with gaps in policy development and implementation across Canadian hospitals. We aimed to determine patient, family, clinician, and policymaker-identified priorities for family presence policies under baseline and emergency (e.g., pandemics, disease outbreaks) contexts. METHODS: Between January and August 2023, we conducted focus groups with PICU youth, families, clinicians, and policymakers. Using the Theoretical Domains Framework (TDF) and inductive analysis, we explored key themes. RESULTS: Seven focus groups included youth (n = 4), family members (n = 7), clinicians (n = 14), and policymakers (n = 4). Nearly all TDF domains were significant, leading to three primary categories: policy development (e.g., transparency, adaptability), implementation (e.g., communication, roles), and future lessons. DISCUSSION: Key priorities included bedside access for two people, sibling presence, and flexible, equitable policies developed with diverse community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».