Sex Differences in Pediatric Sepsis Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pediatric sepsis remains a leading cause of childhood mortality worldwide. Sex differences have been shown to modify risk factors, treatment, and outcome of various diseases, and adult studies revealed sex differences in pathophysiological responses to septic shock. We aimed to perform a systematic review and meta-analysis on the association of sex with outcomes in hospitalized children with sepsis. DATA SOURCES: Medline and Embase databases were searched for studies of children < 18 years with sepsis published between January 01, 2005, and March 31, 2022. STUDY SELECTION: We included cohort studies, and randomized controlled trials in children greater than or equal to 37-week-old postconception to 18 years which included sepsis, severe sepsis or septic shock, and mortality as an outcome. DATA EXTRACTION: Study characteristics, patient demographics, and illness severity scores were extracted from eligible articles. Random-effects meta-analysis was performed. DATA SYNTHESIS: We screened 14,791 studies, with 912 full-text reviews and inclusion of 124 studies. The total population involved 426,163 patients, of which 47% (201,438) were girls. Meta-regression showed moderate evidence for a higher mortality in boys compared with girls. The estimated risk difference of mortality between boys and girls with all types of sepsis was -0.005 (95% CI, -0.0099 to -0.00001; p = 0.049), indicating slightly higher mortality for boys. When including the World Bank income level as a moderator, the effect was -0.008 (95% CI, -0.013 to -0.002; p = 0.005). CONCLUSIONS: This large systematic review and meta-analysis on sex differences in pediatric sepsis mortality showed moderate evidence for a higher sepsis mortality in boys compared with girls. The effect persisted when adjusting for country's income level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».