HIV self-testing in cis women in Canada: The GetaKit study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In light of ongoing HIV diagnoses among cis women, despite decreases in other populations, such as men who have sex with men, various testing approaches, including HIV self-tests are being targeted at cis women as a means of identifying undiagnosed HIV infections and of linking those with positive test results to care. Little, however, is known about risk characteristics of cis women who access HIV self-tests in Canada. OBJECTIVES: Our objectives were to examine demographic characteristics, risk factors, and test results of cis women who obtained HIV self-tests through the HIV self-testing platform, GetaKit.ca. DESIGN: GetaKit.ca was an observational cohort study that provided free HIV self-tests to Canadians with reported risk factors for HIV acquisition. METHODS: We completed an analysis of cis women who ordered HIV self-tests from GetaKit.ca between April 1, 2021 and May 31, 2023. Data analysis involved tabulating frequencies and means, plus chi-square calculations to determine significant differences between cis women and cis men who obtained HIV self-tests. RESULTS: During the study period, 7420 orders for HIV self-tests were made through GetaKit.ca; 22% of these orders were made by cis women. Compared to cis men, cis women had significantly higher reported rates of injection drug use and significantly lower reported rates of prior sexually transmitted infection testing, HIV testing (with more cis women indicating their last HIV test was more than 12 months ago), and reporting HIV self-test results. Despite this, we found no differences in the number of cis women with a positive HIV self-test compared to cis men (positivity rate of 0.2% versus 0.3%, respectively). CONCLUSION: Our findings showed less overall uptake of HIV testing in cis women, despite matched risks and positive test results. Future interventions to engage cis women in HIV testing should include increased access points for HIV self-tests and enhanced linkage to care pathways to HIV pre-exposure prophylaxis or HIV treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».