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Enregistrement W4409086646 · doi:10.1093/brain/awaf111

Heterozygous <i>RAB3A</i> variants cause cerebellar ataxia by a partial loss-of-function mechanism

2025· article· en· W4409086646 sur OpenAlexafffund
Holger Hengel, Shabab B. Hannan, Selina Reich, Danique Beijer, Bernd K. Gilsbach, Christian Johannes Gloeckner, Daniel Greene, Dagmar Timmann, Christel Depienne, Andrew Mumford, Mary O’Driscoll, Andrea H. Németh, Julie Lundberg, Lance H. Rodan, Ange-Line Bruel, Julian Delanne, Tine Deconinck, Jonathan Baets, Ziv Gan‐Or, Guy A. Rouleau, Oksana Suchowersky, Mehrdad A. Estiar, Stephen G. Reich, Camilo Toro, Stephan Züchner, Jamïlé Hazan, Hjörvar Pétursson, Florian Harmuth, Claudia Bauer, Peter Bauer, Ernest Turro, David G. Lambright, Lüdger Schöls, Matthis Synofzik

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de recherche du QuébecDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtaxiaMechanism (biology)Cerebellar ataxiaNeuroscienceCerebellumLoss functionGeneticsPsychologyBiologyPhenotypeGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RAB3A encodes a small GTP-binding protein that is abundant in brain synaptic vesicles and crucial for the release of neurotransmitters and synaptic plasticity. Here, we identified RAB3A as a candidate gene for autosomal dominant cerebellar ataxia by two independent approaches: linkage in a large dominant ataxia family and, in parallel, an untargeted computational genetic association approach, analysing the 100 000 Genomes Project datasets. To validate the role of RAB3A in ataxia, we next screened large rare disease databases for rare heterozygous RAB3A variants in probands with ataxia features. In total, we identified 18 individuals from 10 unrelated families all sharing a cerebellar ataxia phenotype. Notably, 9 of the 10 families carried a recurrent variant in RAB3A, p.Arg83Trp, including one de novo occurrence. In addition, our screening revealed three families with a neurodevelopmental phenotype and three unique RAB3A variants, which were either de novo or loss-of-function variants. In line with the different RAB3A variant types, protein domains and predicted functional consequences, a comprehensive set of complementary methods was used to characterize the identified variants functionally. As expected, GTPase-activating protein (GAP)-dependent GTP hydrolysis was reduced for those two missense variants located in the GAP-binding domain of RAB3A (Arg83Trp and Tyr91Cys). In a Drosophila Rab3 loss-of-function model, these two missense variants also failed to rescue a synaptic phenotype. Overexpression of Rab3 variants in Drosophila wild-type background did not cause an obvious phenotype, making a dominant negative effect of these variants unlikely. Lastly, exploring interactors of RAB3A variants by using co-immunoprecipitation and mass spectrometry showed differential changes in variant-specific interactions with known RAB3A key regulatory and effector proteins. In sum, our results establish RAB3A as a neurological disease gene. It represents an autosomal dominant gene for cerebellar ataxia with different variants associated with disease, including the frequent reoccurring variant p.Arg83Trp. Our study sheds light on the variant-specific interactome of RAB3A. Finally, we suggest an association of RAB3A with a neurodevelopmental phenotype, as reported for variants in several RAB3A interaction partners and as seen in Rab3A-deficent mice, although this possible association warrants further investigation by future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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