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Enregistrement W4409086903 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.2861

Invasive Group A Streptococcal Infection in Children, 1992-2023

2025· article· en· W4409086903 sur OpenAlexaffabout
Halima Dabaja-Younis, Christopher Kandel, Karen Green, Jennie Johnstone, Zoë Zhong, Caroline Kassee, Vanessa Allen, Irene Armstrong, Mahin Baqi, Kevin R. Barker, Ari Bitnun, Sergio Borgia, Aaron Campigotto, Sumon Chakrabarti, Wayne L. Gold, Alyssa Golden, Ian Kitai, Julianne V. Kus, Liane Macdonald, Irene Martín, Matthew Muller, Jeya Nadarajah, Krystyna Ostrowska, Daniel Ricciuto, David Richardson, Medina Saffie, Manal Tadros, Gregory J. Tyrrell, Monali Varia, Huda Almohri, Shiva Barati, Gloria Crowl, Lubna Farooqi, Maxime Lefebvre, Angel Xinliu Li, Nadia Shamshad Malik, Mare Pejkovska, Asfia Sultana, Tamara Vikulova, Kazi Hassan, Agron Plevneshi, Allison McGeer, Abdelbaset Belhaj, Reena Lovinsky, David P. Rose, Danny Z. Chen, Ramzi Fattouh, Sigmund Krajden, Larissa Matukas, Lee Goneau, Alainna Jamal, Amna Faheem, Kevin Katz, Mary Ann MacDonald, Tony Mazzulli, Susan M. Poutanen, Andrew E. Simor, Samira Mubareka, Samir N. Patel, Valérie Sales, Sharon Walmsley, Christie Vermeiren, Deborah Yamamura

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthAlberta Hospital EdmontonUniversity of AlbertaJoseph Brant HospitalLakeridge HealthTrillium Health CentrePublic Health OntarioWilliam Osler Health SystemPublic Health Agency of CanadaToronto Public HealthHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto East General HospitalSinai Health System
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationBacteremiaMedicinePediatricsDemographyInternal medicineBiologyEnvironmental healthAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The resurgence of invasive group A streptococcal (iGAS) infections and progress in GAS vaccine development emphasize the importance of understanding current trends in the epidemiology of iGAS. Objective: To describe the epidemiology of pediatric iGAS over a 32-year period. Design, Setting, and Participants: This case series uses population-based surveillance data for iGAS in Toronto and Peel Region, Canada, including emm typing from Canada's National Microbiology Laboratory and population data from Statistics Canada. All children (age <18 years) with iGAS from January 1, 1992, to December 31, 2023, were included. Data were analyzed from July 15, 2023, to September 1, 2024. Main Outcomes and Measures: Outcomes of interest were disease incidence over time and by age; variation in clinical presentation, disease severity, outcomes and infecting emm types; and antimicrobial resistance. Results: Overall, 498 iGAS cases (300 [60.2%] male; median [IQR] age, 5.1 [2.7-8.6] years) occurred, including 151 (30.7%) in children with comorbidities. The most common presentations were soft tissue infection (140 cases [28.1%]) and bacteremia without focus (131 cases [26.3%]). iGAS incidence increased from 1.8 events per 100 000 population per year in 1992 to 2011 to 2.4 events per 100 000 population per year in 2012 to 2019 (incidence rate ratio, 1.3 [95% CI, 1.1-1.6]), with the increase occurring in GAS infections of the respiratory tract. Incidence declined to 1.2 events per 100 000 population per year in 2020 and 0.5 events per 100 000 population per year in 2021 before increasing to 6.0 events per 100 000 population per year in 2023. In 2022 to 2023, 18 of 56 children with iGAS (32.0%) had a viral respiratory coinfection. Varicella-associated iGAS cases declined from 23 of 137 children (16.8%) in 1992 to 2001 to 2 of 223 children (0.9%) in 2012 to 2023 (P < .001), after routine varicella vaccination implementation in 2004. Streptococcal toxic shock syndrome occurred in 29 children (5.8%), necrotizing fasciitis in 12 children (2.4%); 10 children (2.0%) died. The most common emm types were emm1 (182 of 471 isolates [38.6%]), emm12 (75 isolates [15.9%]), and emm4 (31 isolates [6.6%]). The M1UK subtype was first identified in 2019 and comprised 32 of 46 emm1 isolates (70.0%) from 2019 to 2023. Compared with other emm types, emm1 was more likely to be associated with pneumonia (odds ratio [OR], 1.99 [95% CI, 1.16-3.40]), bone and joint infections (OR, 1.70 [95% CI, 1.08-2.68]), and intensive care unit admission (OR, 1.67 [95% CI, 1.03-2.68]); emm4 was more likely to be associated with bacteremia without focus (OR, 6.10 [95% CI, 2.83-13.16]). Overall, 437 isolates (92.8%) were of emm types included in the 30-valent GAS vaccine. Conclusions and Relevance: This case series found that pediatric iGAS incidence increased in south-central Ontario prior to and after the COVID-19 pandemic in association with increased iGAS infections of the respiratory tract. Respiratory viral coinfections were common. Different emm types were associated with differing presentations and severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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