Psilocybin Dispensaries and Online Health Claims in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Importance: There is growing societal interest in and use of psilocybin. While psilocybin in Canada is illegal outside of clinical trials, there have been anecdotal reports of increasing access via unregulated online purchases and retail dispensaries. Objective: To describe access to and the characteristics of psilocybin dispensaries across Canada and the health claims and warnings made on dispensary websites. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study used systematic web searches and media reports to identify psilocybin dispensaries operating in Canada in May 2024. Data analysis was performed from June 17 to August 29, 2024. Main Outcomes and Measures: Descriptive and geospatial analyses were used to identify the psilocybin dispensary characteristics, product types, and store distribution. Content analysis assessed the nature and frequency of health claims and warnings on websites. Results: As of May 2024, 57 psilocybin dispensaries were identified in Canada (0.18 dispensaries per 100 000 individuals aged ≥15 years) in 15 of Canada's 42 major urban cities (35.7%). Approximately 815 628 (2.6%) of Canadians lived within 1 km of a dispensary. Only 4 of 13 provinces and territories had a dispensary, with most in Ontario and British Columbia. Of the 57 stores, 35 (61.4%) were part of a chain (≥2 stores owned by a single company) and 52 (91.2%) had an online presence. Stores sold a wide variety of products, including dried mushrooms (100.0%), microdosing capsules (97.8%), psilocybin-infused chocolate (91.3%) and gummies (93.4%), and most stores (65.2%) sold products mimicking popular food brands. Among stores with websites, 86.4% claimed mental health benefits of psilocybin (eg, alleviating anxiety). While 86.4% of websites provided health warnings, relevant warnings, such as those about use while driving (9.1%), during pregnancy (13.6%), or in individuals with a history of psychosis, schizophrenia, or bipolar disorder (31.8%) were rare. Conclusions and Relevance: In this study, psilocybin retailers, who were present in over a third of major Canadian cities, made a variety of unverified health claims and lacked warnings of potential harms, suggesting the need for greater regulatory measures to protect the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».