Associations of hospital unit occupancy with inpatient falls and fall-risk assessment completion: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inpatient fall assessment and prevention efforts are primarily performed by nursing teams. Operating at high occupancy levels may, therefore, reduce the care team's ability to deliver these efforts in a timely and effective way. We investigated the associations of unit-level hospital occupancy with the rate of inpatient fall and the completion of patient fall-risk assessment. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using data from a large teaching hospital network in Ontario, between 2017 and 2020. We used a multi-state semi-Markov model to represent the time from admission to inpatient care to primary outcomes of first inpatient fall, and completion of fall-risk assessment in the presence of other competing events. Unit-level occupancy was defined as the time-dependent maximum ratio of unit census to unit capacity and further categorized based on whether it was below or above a given threshold or "tipping point". We estimated the tipping point as well as the association between unit-level occupancy below and above the tipping point with the cause-specific hazard rate of each outcome, adjusting the estimates for confounders. RESULTS: The final cohort had 83 839 inpatient stays for the fall outcome and 83 853 inpatient stays for the fall-risk assessment outcome. Unit occupancy levels above the estimated tipping point of 95% were associated with an increased rate of falls [Hazard Ratio (HR): 2.10, 95% Confidence Interval (CI): 1.05-4.20], whereas occupancy levels above the estimated tipping point of 77% were associated with a decreased rate of completion of fall-risk assessment [HR: 0.87, 95% CI: 0.82-0.91]. CONCLUSIONS: Our study provides evidence for a significant increase in the rate of falls and decrease in the rate of assessment completion when occupancy levels exceed certain tipping points. The results motivate the design of safety protocols tailored for periods of high-capacity strain to support nursing teams and prioritize delivery of assessments and interventions to patients at high risk of fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».