Development of client-centredness: Perceptions of interprofessional health care students.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health care professionals who provide high-quality care engage in interprofessional collaborative practice. Engaging collaboratively requires that educators ensure health care students have well-developed client-centred knowledge, skills, values, and attitudes. Limited research exists to help educators understand how to support health care students' client-centred development. Purpose: This study aimed to use storytelling and reflection to advance understanding of client-centredness development from the perspective of prelicensure health care students. Method: In this interpretive description study, 6 students from various health disciplines engaged in 3 focus group sessions over 5 months to discuss client-centred experiences. Digital stories were introduced to stimulate discussion. Focus group data were inductively analysed using thematic analysis. Results: Four themes related to client-centred development emerged: 1) building on existing professional knowledge; 2) internalizing client-centredness as an evolving process; 3) sharing stories; and 4) reflecting: a critical process. Discussion: Consistent with the limited evidence, employing storytelling and reflection in an interprofessional education setting enabled students to explore the concept of client-centredness in a way that enriched the discussion and their perceptions. Conclusion: Health care students benefit from storytelling and open discussion opportunities to learn with, from, and about each other in an interprofessional education context as they internalize client-centredness and move beyond their professional education programs' knowledge and skill-based foundations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».