Geriatric and gerontological physiotherapy in focus: a cross-sectional survey of education, clinical practice, and service availability across world physiotherapy member nations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ageing global population necessitates specialised geriatric/gerontological physiotherapy services (GPTS) to address age-related conditions. We explored the current state of geriatric/gerontological physiotherapy (GPT) academic programmes and clinical practice among World Physiotherapy member nations (WPMNs) and identified factors, including socioeconomic indicators, that predicted the GPTS globally. METHODS: We conducted an online cross-sectional survey between April 1 and September 19, 2024, inviting official representatives of the 128 WPMNs to answer questions relating to GPT academic programmes and clinical services and practices. We also extracted the Human Development Index (HDI), life expectancy, and Gross National Income (GNI) per capita for each WPMN from the United Nations Development and World Bank databases. Data was analysed using descriptive statistics, a map, bubble charts, and logistic regression models. RESULTS: Sixty-seven countries (67/128, 52.3% response rate) completed the survey. Among them, 34 (50.7%) and 19 (28.4%) reported having geriatric/gerontology modules in their entry-level and graduate-level physiotherapy programmes, respectively. Additionally, 20 (29.9%) and 13 (19.4%) reported having entry-level geriatric/gerontology clinical placement and graduate-level clinical training, respectively. Physiotherapists were members of interdisciplinary geriatric/gerontological teams in Africa (9/11, 81.8%), Asia Western Pacific (10/16, 62.5%), Europe (15/27, 55.6%), North America Caribbean (4/7, 57.1%), and South America (5/6, 83.3%), but they can only lead the teams in few countries: Africa (1/11, 9.1%), Asia Western Pacific (4/16, 25.0%), Europe (5/27, 18.5%), North America Caribbean (2/7, 28.6%), and South America (2/6, 33.3%). GPTS were more common in countries with graduate-level geriatric physiotherapy academic programmes (OR = 33.47, 95% CI: 1.36, 822.39, p = 0.032) GPT Availability in Practice Act (OR = 41.93, 95% CI: 1.66, 1059.78, p = 0.023), and higher HDI (OR = 5.32e + 07, 95% CI: 49.78, 5.67e + 12, p = 0.003). Europe and North America Caribbean regions had lower older-adult-to-physiotherapist ratios and a higher life expectancy, HDI, and GPTS availability than other World Physiotherapy regions. CONCLUSION: Geriatric/gerontological PT education and clinical practice are evolving, especially at the entry-level training across WPMNs; however, extra effort is required to enhance graduate specialization to cater to the emerging ageing population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».