Identity, Rurality, and Gender: A Phenomenological Exploration of Rural Nova Scotian Girls’ Physical Activity Experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Adolescent girls' physical activity levels are well below the minimum recommended levels for health and wellbeing. Rural-dwelling adolescents may also experience decreased physical activity levels than their urban counterparts, placing rural adolescent girls at a greater disadvantage. The reasons for these low levels are multifactorial, including, but not limited to, age, geographical locations, and gendered stereotypes surrounding activities. Qualitative investigations into adolescent girls' physical activity can provide deeper understandings on the key barriers and supports that specific populations experience and have been limited in the current literature. This study explores the physical activity experiences of adolescent girls living in rural Nova Scotia to provide deeper understandings of the needs of this population to inform physical activity policy and programming. METHODS: Heideggerian hermeneutic phenomenology and feminist post-structuralism were used in a bricolage fashion to analyze six semi-structured interviews from adolescent girls between 11-13 years old living in rural eastern Nova Scotia. RESULTS: Three major themes were identified from the interviews: (1) what physical activity looks like depends on your definition; (2) "What do you do when the boys take over the gym?"; and (3) "It's really nice to have space…but there's a lot less options out here". The themes were not independent, but rather all were linked by the threads of gendered sociocultural expectations and hegemonic femininity. CONCLUSIONS: Distinct physical activity identities were exposed within the stories, shaped by parental and peer supports, personal ideals, sociocultural gender roles, and individual sense of agency surrounding physical activity engagement. Rural adolescent girls need both increased social and parental support to better navigate barriers of location and gender stereotypes that may be limiting their physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».