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Enregistrement W4409091145 · doi:10.54729/2789-8547.1258

EDUCATIONAL MIXED-USE BUILDING DESIGN AND ITS CONNECTIONS TO COMMUNITY ENGAGEMENT

2025· article· en· W4409091145 sur OpenAlexaff
Aman Ullah, Anosh Nadeem Butt, Syeda Arfa Quddusi, Iftikhar Haider

Notice bibliographique

RevueArchitecture and Planning Journal (APJ) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectural engineeringCommunity engagementCommunity designSociologyComputer scienceMathematics educationPsychologyPublic relationsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education and extracurricular activities play a critical role in improving individuals’ personalities and building a healthy community. Lack of educational facilities, unapproachable educational resources and invalidity of space for physical activities is a great obstacle to strong community building. Pakistan has been going through several economic and political crises that are making it difficult for the government to provide educational resources and opportunities for sports and physical activities to its people. Therefore, this study aims to explore how mixed-use educational buildings can facilitate individuals in gaining knowledge and education easily along with other recreational activities. Mixed-use building design will enable individuals to socialise, community engagement, and fulfilling educational needs. This study utilized a survey by a questionnaire to understand the needs of individuals that can be fulfilled by a mixed-use space. The study participants were 100; mostly academics and school coaches took part in the study to evaluate the efficacy of mixed-use buildings. This study has a novel contribution to knowledge as it enhances the role of building design and architecture for mixed-use spaces in urban and rural areas of Pakistan to empower communities. The study results suggested a strong impact of mixed-use building design on community engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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