Maintaining Thermogenesis in Cold Exposed Humans: Relying on Multiple Metabolic Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In cold exposed humans, increasing thermogenic rate is essential to prevent decreases in core temperature. This review describes the metabolic requirements of thermogenic pathways, mainly shivering thermogenesis, the largest contributor of heat. Research has shown that thermogenesis is sustained from a combination of carbohydrates, lipids, and proteins. The mixture of fuels is influenced by shivering intensity and pattern as well as by modifications in energy reserves and nutritional status. To date, there are no indications that differences in the types of fuel being used can alter shivering and overall heat production. We also bring forth the potential contribution of nonshivering thermogenesis in adult humans via the activation of brown adipose tissue (BAT) and explore some means to stimulate the activity of this highly thermogenic tissue. Clearly, the potential role of BAT, especially in young lean adults, can no longer be ignored. However, much work remains to clearly identify the quantitative nature of this tissue's contribution to total thermogenic rate and influence on shivering thermogenesis. Identifying ways to potentiate the effects of BAT via cold acclimation and/or the ingestion of compounds that stimulate the thermogenic process may have important implications in cold endurance and survival. © 2014 American Physiological Society. Compr Physiol 4:1383‐1402, 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».