Cell divisions both challenge and refine tissue boundaries in the <i>Drosophila</i> embryo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tissue boundaries pattern embryos, suppress tumours, and provide directional cues. Tissue boundaries are associated with supracellular cables formed by actin and the molecular motor non-muscle myosin II. Actomyosin cables generate tension that prevents cell mixing. Whether other cellular behaviours contribute to the formation of linear interfaces between cell populations remains unclear. In the Drosophila embryo, an actomyosin-based boundary separates the ectoderm from the mesectoderm, a group of neuronal and glial progenitors. Mathematical modelling predicted that cell divisions in the ectoderm challenge the mesectoderm-ectoderm (ME) boundary. Consistent with this, suppressing ectoderm cell divisions in vivo prevented cell mixing across the ME boundary when actomyosin-based tension was lost. Our mathematical model also predicted that cell divisions sharpen the ME boundary by reducing tension and increasing cell motility in the ectoderm. We found that inhibiting ectoderm divisions in vivo reduced boundary linearity. Using laser ablation and cell tracking, we demonstrated that cell divisions reduced junctional tension and increased cell movement in the ectoderm. Together, our results reveal that cell divisions facilitate cellular rearrangements to increase fluidity in a novel mechanism for boundary refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».