Coordinating Old-Growth Conservation Across Scales of Space, Time, and Biodiversity: Lessons from the US Policy Debate.
Notice bibliographique
Résumé
Conservation of old-growth forests along with their unique biodiversity and climate benefits requires coordinated actions across spatiotemporal scales, including immediate restrictions on harvest of old and mature trees and longer-term landscape planning for old-growth restoration and recovery. In 2024, the US government drafted a National Old-Growth Amendment to enhance consideration of old-growth in planning. Although the amendment was never finalized, the policy debate illustrates key questions that remain relevant for future initiatives, while highlighting limitations common to such initiatives in the US and elsewhere as nations work to implement the recently developed Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. More attention must be paid to the policy implications of variation in the context in which old growth occurs across ecosystems. New initiatives must learn from previous efforts, such as the 1994 Northwest Forest Plan’s insights that landscape design including reserves is essential for effective conservation of species, services, and processes associated with old-growth ecosystems. Reserves, conceived as places where extractive uses are restricted but beneficial human activities are supported, are compatible with practical strategies for ecosystem restoration and Indigenous-led conservation. An approach that builds on the NOGA’s proposed adaptive strategies can form a foundation for long-term conservation of forest ecosystems by protecting climate and fire refugia, addressing barriers to connectivity, and enhancing monitoring capacity. Ecosystem-based standards are needed to ensure protection of mature forest so that recruitment into the old-growth stage shifts ecosystems towards historic proportions of old growth. In addition to clarifying goals regarding ecological integrity, comprehensive policy must incorporate specific goals for recovering at-risk species based on empirical relationships across scales of biodiversity between forest habitat and species viability. Land management agencies need to articulate a long-term vision for recovery of depleted ecosystem elements (including both old-growth and naturally disturbed younger stands) via designation of large areas anchored by remaining old-growth stands, surrounded by areas managed for restoration of ecological integrity, native biodiversity, and ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».