Delay–Doppler Block Division Multiplexing: An Integrated Navigation and Communication Waveform for LEO PNT
Notice bibliographique
Résumé
The recent rapid deployment of low-Earth-orbit (LEO) broadband constellations has positioned these systems as expected emerging navigation sources, thereby driving research interest in integrated navigation and communication (INAC) technologies. Existing INAC waveforms face various challenges in LEO environments, including limited ranging accuracy due to high mutual interference (MI) between signal components, a heavy signal processing burden for navigation users, or degraded data transmission reliability. We propose an INAC waveform named delay–Doppler block division multiplexing (DDBDM) in this work. MI is effectively reduced by modulating pseudo-random noise (PRN) codes and data separately on orthogonal delay–Doppler (DD) blocks. Navigation and communication signals in DDBDM can be separated in the frequency band, which allows the user to receive only the bandwidth occupied by the navigation subcarriers, reducing the signal processing overhead. Moreover, data transmission in the DD domain exhibits a low bit error rate in high-mobility channels, which enables fast and reliable navigation augmentation information for users. Simulation results demonstrate that DDBDM offers superior navigation performance and data transmission reliability compared to existing INAC schemes. The proposed waveform enhances the performance of the LEO INAC system and effectively extends the position, navigation, and timing (PNT) service capability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».