Trauma-Informed Care as a Promising Avenue for Supporting the Transition to Adulthood Among Trauma-Exposed Youth: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Childhood trauma has a documented impact on development, and may also affect functioning and well-being in transition-age youth (TAY). There is a need to explore approaches, such as trauma-informed care (TIC), to enhance the services provided during the transition to adulthood. The objective of this scoping review was to explore the extent of the literature on the potential of TIC for supporting TAY. Methods: We focused on initiatives grounded in TIC to support TAY between the ages of 14 and 25 who have histories of trauma. The search strategy involved nine databases and the gray literature. The titles, abstracts, and full text were screened in duplicate by reviewers, and then data were extracted. Results: A total of 19 references were included and classified into three categories: (1) importance of TIC to support TAY (k = 5); (2) description of TIC initiatives (k = 6); and (3) evaluation of TIC initiatives supporting TAY (k = 2). Seven references were classified into more than one category. The references documented 10 TIC models or initiatives, half of which were evaluated and showed promising results. Important components of TIC initiatives supporting TAY included staff training and support; collaborative and multidisciplinary work; systemic changes; addressing trauma and its impacts; and a strength-based and youth-focused approach. Conclusions: The review emphasizes the importance of acknowledging and responding to trauma and its impact in TAY and advances the core components of TIC in the context of the TA, including its systemic nature. Although we cannot conclude that TIC is effective in supporting the TA at the moment—given that the literature is still in its early stages—the review shows that it is at least promising. Limitations, as well as future lines of work are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».