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Enregistrement W4409096485 · doi:10.2196/64894

Associations Among Diet, Health, Lifestyle, and Gut Microbiota Composition in the General French Population: Protocol for the Le French Gut – Le Microbiote Français Study

2025· article· en· W4409096485 sur OpenAlexvenueno aff
Chloé Connan, Sébastien Fromentin, Mourad Benallaoua, Anne‐Sophie Alvarez, Nicolas Pons, Benoît Quinquis, Christian Morabito, Julie‐Anne Nazare, Elise Borezée, Florence Haimet, S. Dusko Ehrlich, Karine Valeille, Alexandre Cavezza, Hervé M. Blottière, Patrick Veiga, Mathieu Almeida, Joël Doré, Robert Benamouzig

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPreprintFecesProtocol (science)MedicineTraditional medicineWorld Wide WebBiologyComputer scienceMicrobiologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the past 2 decades, the gut microbiota has emerged as a key player in human health, being involved in many different clinical contexts. Yet, many aspects of the relationship with its host are poorly documented. One obstacle is the substantial variability in wet-laboratory procedures and data processing implemented during gut microbiota studies, which poses a challenge of comparability and potential meta-analysis. OBJECTIVE: The study protocol described here aimed to better understand the relationship between health, dietary habits, and the observed heterogeneity of gut microbiota composition in the general population. "Le French Gut - Le microbiote français" aimed to collect, sequence, and analyze 100,000 fecal samples from French residents using a high-quality shotgun metagenomic pipeline, complemented with comprehensive health, lifestyle, and dietary metadata. METHODS: "Le French Gut - Le microbiote français" is a prospective, noninterventional French national study involving individuals, the creation of a biological collection (feces), and the exploitation of data from questionnaires and the National Health Data System (Système National des Données de Santé). This national study is open to all metropolitan French adult residents, excluding those who have undergone a colectomy or digestive stoma, or who have had a colonoscopy or taken antibiotics in the last 3 months. This is a home-based trial in which volunteers complete a questionnaire with insights about their health and habits, and in which stool samples are self-collected. Data analysis is structured into 6 work packages, each focusing on a specific aspect of the gut microbiome, including its composition and associations with lifestyle, quality of life, and health. RESULTS: This paper outlines the study protocol, with recruitment having started in September 2022 and expected to continue until the end of December 2025. As of January 2025, a total of 20,000 participants have been enrolled. The first scientific publications based on the data analysis are expected by mid-2025. CONCLUSIONS: "Le French Gut" aims to provide a reference database and new ecosystem tools for understanding the relationship between the gut microbiota, its host, and diet. We expect to be able to find new signatures or targets and promote the design of innovative preventive strategies, personalized nutrition, and precision medicine. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05758961; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05758961. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/64894.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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