Ketamine for mental health - A naturalistic inventory of prescribing practices, safety, and adverse effects
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine is an NMDA receptor antagonist, long used for its anesthetic and pain reducing properties, but has more recently demonstrated efficacy for treating depression. Evidence is also emerging for other psychiatric indications including posttraumatic stress disorder, anxiety disorders, obsessive compulsive disorder, and to support psychotherapy. In this context, there is greater demand for its use in various forms including intravenous, intramuscular, subcutaneous, intranasal, oral, and sublingual administration. While intravenous administration typically requires administration and monitoring in a healthcare setting, the safety precautions for other forms of ketamine are unclear. Limited data in this regard may elicit controversy among prescribers, who wish to improve patient access, and among regulatory bodies, who may impose limitations based on IV ketamine data. This project aims to bridge the gap between current literature and the clinical experience and opinions of ketamine prescribers. This information was obtained in the form of a survey and answered: "How do prescribers of ketamine, with emphasis on psychiatric care providers, find its safety profile and in what ways have they prescribed ketamine?" Information was gathered on prescriber profiles, indications for ketamine use, doses and routes of ketamine prescribed, side effects and adverse events, and prescribers' opinions regarding monitoring requirements. Results were obtained from 45 providers with more than 1000 patient encounters over two countries. Non-IV forms of ketamine were commonly used, and the survey reported a favorable safety profile for ketamine. Non-IV Ketamine was reported to be safely utilized in a clinic setting with minimal monitoring and safety equipment, or at times, for home use. While survey results carry limitations, it appears that safety is dependent on dose and route, and strict universal regulations for all formulations may unnecessarily limit patient access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».