ZTF-observed late-time signals of pre-ZTF transients
Notice bibliographique
Résumé
With large-scale surveys such as the Zwicky Transient Facility (ZTF), it has become possible to obtain a well-sampled light curve spanning the full length of the survey for any discovery within the survey footprint. Similarly, any transient within the footprint that was first detected before the start of the survey will likely have a large number of post-transient observations, making such transients excellent targets to search for the presence of late-time signals, particularly those due to interaction with circumstellar material (CSM). We searched for late-time signals in a sample of 7718 transients, mainly supernovae (SNe), that were first detected during the 10 years before the start of ZTF, aiming to find objects showing signs of late-time interaction with CSM. We found one candidate whose late-time signal is best explained by late-time CSM interaction, with the signal being around 300 days after transient discovery. A thin, distant shell containing ≲5 M⊙ of material could explain the recovered signal. We also found five objects whose late-time signal is best explained by faint nuclear transients occurring in host nuclei close to the pre-ZTF transient locations. Finally, we found two objects where it is difficult to determine whether the signal is from a nuclear transient or due to late-time CSM interaction occurring over 5 years after the SN. This study demonstrates the ability of large-scale surveys to find faint transient signals for a variety of objects and uncover a population of previously unknown sources. However, the large number of non-detections shows that strong late-time CSM interaction occurring years after the SN explosion is extremely rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».