In-situ austenite grain growth measurements in an X80 line pipe steel
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of austenite grain sizes is investigated by two in-situ techniques; laser ultrasonics for metallurgy (LUMet) and high temperature confocal scanning laser microscopy (HT-LSCM). The real-time evolution of the mean grain size is monitored during the heat treatment by means of LUMet, whereas the evolution of the surface grain structure is captured from in-situ micrographs obtained by the HT-LSCM technique. The mean grain sizes obtained from LUMet agree reasonably well with those determined from HT-LSCM measurements indicating that grain growth at the sample surface is representative for grain growth in the bulk. The evolution of the grain size distribution during heat treatment is obtained by HT-LSCM measurements. As LUMet only allows to determine mean grain sizes, the microstructural information obtained from HT-LSCM measurements complements the LUMet results. In addition, austenite reconstructions from electron backscatter diffraction (EBSD) were conducted and confirmed the results of the in-situ measurements. • High temperature laser scanning confocal microscopy (HT-LSCM) can record the evolution of surface grain size distributions. • Laser ultrasonics (LUMet) probes a volume to get indirect information on a representative mean grain size in the bulk. • By HT-LSCM and LUMet it is shown that the mean grain size evolutions at the surface and in the bulk are consistent. • This result is also confirmed by EBSD reconstruction of austenite grain structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».