Extracellular Matrix Communication and Turnover in Cardiac Physiology and Pathology
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Despite significant advances in treating heart disease, heart failure remains a major cause of morbidity and mortality. Regardless of the initiating cause(s), heart failure is associated with disruptions in the myocardial extracellular matrix (ECM). ECM is a dynamic structure and its physiological turnover is mediated by matrix metalloproteinases (MMPs) and their inhibitors (TIMPs). Research in the past two decades has revealed that the function of ECM extends beyond its role in providing structural support. Similarly, ECM regulatory proteins, MMPs and TIMPs, have been demonstrated to play diverse and ECM‐independent roles in tissue remodeling and homeostasis. ECM is a network structure that in addition to providing structural support, serves as an extracellular reservoir for a number of growth factors and cytokines, and plays a central role in interstitial transport of different molecules (hormones, growth factors, drugs, etc.). This is mainly through the action of nonstructural ECM components, proteoglycans and matricellular proteins, which are also critical in cell‐ECM interactions and overall ECM remodeling. As such, sustaining the ECM integrity is not only critical in preserving cardiac geometry and function, it is essential in ensuring optimal delivery of different molecules to their site of action. Further, ECM composition and integrity in disease should be considered in designing drugs with a specific site of action. In this review article, we provide an overview of the ECM structure, components, its function in interstitial transport, heart disease‐dependent ECM remodeling, and the potential therapeutic approaches in preserving the diseased myocardial ECM and cardiac function. © 2015 American Physiological Society. Compr Physiol 5:687‐719, 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».