Incidence of Tumour Lysis Syndrome in Patients with Acute Myeloid Leukemia During Initiation of Therapy with Azacitidine and Venetoclax: A Retrospective Chart Review from a Canadian Single-Centre Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Azacitidine and venetoclax (Aza-Ven) are part of a new standard of care for elderly patients with Acute Myeloid Leukemia (AML) [In line with recommendations, patients with AML at our centre were routinely admitted during initiation of Aza-Ven for close monitoring for tumour lysis syndrome (TLS). However, hospitalization impacts patient experience and is a significant resource burden. The objectives of this study were to evaluate the incidence of TLS in this population and identify patients who could safely initiate therapy in our outpatient facility. Of the 48 patients who commenced Aza-Ven as inpatients, the incidence of TLS was 25% using Cairo–Bishop (CB) diagnostic criteria but was mostly due to transient increases in uric acid, phosphate or potassium that remained within the normal laboratory reference range. Using Howard diagnostic criteria, TLS incidence was only 2%. Patients who developed CB TLS had a significantly higher baseline white blood count (WBC; p = 0.01). Patients with WBC of less than 30 × 109/L subsequently completed outpatient initiation of Aza-Ven (n = 15). Only one of these patients developed mild, transient TLS by CB criteria but not by Howard criteria. Our results demonstrate that a significant portion of patients could safely initiate Aza-Ven in our outpatient facility and avoid unnecessary hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».