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Enregistrement W4409102197 · doi:10.3390/healthcare13070788

The Global Burden of Atopic Dermatitis in Elderly Populations: Trends, Disparities, and Future Projections

2025· article· en· W4409102197 sur OpenAlexaff
Zizhuo Li, Jieruo Gu, Tian Tang, Xinyue Huang, You Wu, Yannan Li, Xia Dou, Bo Yu, Chengxin Li, Han Zhang

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisEnvironmental healthMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atopic dermatitis (AD) is a common chronic inflammatory skin disease often affecting infants. However, its significance in adult populations is increasingly recognized. Notably, its prevalence and impact among elderly individuals remain poorly understood, highlighting the need for a deeper understanding of its global burden. This study aims to evaluate the prevalence, incidence, and Disability-Adjusted Life Years (DALYs) of AD in individuals aged 60 and older from 1990 to 2021, with projections to 2045. Methods: Data from the Global Burden of Disease (GBD) Study were used to analyze trends in the global burden of AD by region and sex. Key metrics were calculated using annual average percentage changes (AAPC). Based on historical trends, projections for 2022–2045 were developed. Results: In 2021, the prevalence of AD in the elderly exhibited substantial regional variation, with the highest rates observed in Northern Europe and North America. Although global prevalence slightly declined from 1990 to 2021, females consistently demonstrated a higher burden than males. Projections indicate a substantial increase in AD cases by 2045, particularly among elderly females, with the 60–64 age group expected to exceed 4 million cases. The disease burden correlated with Universal Health Coverage (UHC) indices, suggesting healthcare access impacts disease reporting and management. Conclusions: The increasing burden of AD, especially in elderly females, highlights the urgent need for targeted healthcare strategies to manage AD in aging populations. Further research is required to address regional and gender disparities in AD care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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