The Global Burden of Atopic Dermatitis in Elderly Populations: Trends, Disparities, and Future Projections
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atopic dermatitis (AD) is a common chronic inflammatory skin disease often affecting infants. However, its significance in adult populations is increasingly recognized. Notably, its prevalence and impact among elderly individuals remain poorly understood, highlighting the need for a deeper understanding of its global burden. This study aims to evaluate the prevalence, incidence, and Disability-Adjusted Life Years (DALYs) of AD in individuals aged 60 and older from 1990 to 2021, with projections to 2045. Methods: Data from the Global Burden of Disease (GBD) Study were used to analyze trends in the global burden of AD by region and sex. Key metrics were calculated using annual average percentage changes (AAPC). Based on historical trends, projections for 2022–2045 were developed. Results: In 2021, the prevalence of AD in the elderly exhibited substantial regional variation, with the highest rates observed in Northern Europe and North America. Although global prevalence slightly declined from 1990 to 2021, females consistently demonstrated a higher burden than males. Projections indicate a substantial increase in AD cases by 2045, particularly among elderly females, with the 60–64 age group expected to exceed 4 million cases. The disease burden correlated with Universal Health Coverage (UHC) indices, suggesting healthcare access impacts disease reporting and management. Conclusions: The increasing burden of AD, especially in elderly females, highlights the urgent need for targeted healthcare strategies to manage AD in aging populations. Further research is required to address regional and gender disparities in AD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».