Risk Predictors and Cognitive Outcomes of the Psychosocial Functioning of North American Older Adults During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic caused a global mental health deterioration. The disruption of older adults’ psychosocial functions is particularly concerning given their social support and technology use barriers. Despite a close relationship between social engagement and cognitive function in older adults, little is known about the cognitive consequences of older adults’ disrupted psychosocial functions in the context of the pandemic. Aims: This study aims to identify sociodemographic and COVID-19-related predictors for psychosocial functioning in North American older adults and to examine their associated cognitive outcomes. Methods: A sample of 95 older adults aged 60 and older (M = 68.85, SD = 6.458) completed an online study from January to July 2021, including a questionnaire on sociodemographic and COVID-19-related experiences, the Kessler-10 (K10) to assess psychological distress, Satisfaction with Life Scale (SWLS) and the UCLA Loneliness Scale Revised (UCLA) to index social function, and the Go/No-go Task (GNG) and Letter Comparison Task (LCT) as cognitive measures. Results: Higher psychosocial functioning was predicted by increased approach-based coping, being aged 65–69, 70–74, and over 75 years relative to being 60–64, and being in medium to excellent relative to poor health, while lower psychosocial functioning was predicted by increased avoidance based coping strategies and having average relative to low income. Psychosocial functioning was not seen to strongly predict cognitive functioning. However, being aged 75 years and older relative to being aged 60–64 predicted decreased accuracy on no-go trials and slower cognitive speed, and lower LCT accuracy was predicted by more avoidance-based coping and being in a religion other than Christianity or Catholicism (e.g., being spiritual). Conclusions: The results identified age, income, and health status as psychosocial function predictors among North American older adults, and increased age, religion, and use of avoidance-based coping strategies as predictors for decreased cognitive performance. The results shed light on future public health strategies to promote the psychosocial and cognitive health of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».