Association of tobacco use with depressive symptoms in adults: Considerations of symptom severity, symptom clusters, and sex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aim to assess the association between depressive symptoms, depressive symptom severity and symptom clusters with tobacco use. We will also evaluate sex differences in these associations. METHOD: This cross-sectional study used data from the National Health and Nutrition Examination Survey (2005-2018). Depressive symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire-9. Tobacco use was categorized into four groups: cigarette use, smoked tobacco products (pipes and cigars), smokeless tobacco products (chewing tobacco and snuff), and non-tobacco use (reference group). RESULTS: This study included 33,509 participants. Cigarette use was associated with a 0.83-unit increase in total PHQ-9 scores (95% CI = [0.63, 1.04]), and 1.73 times higher odds of reporting depressive symptoms (95% CI = [1.48, 2.02]) compared to non-tobacco use. However, the use of smoked and smokeless tobacco was not associated with depressive symptoms. In females, cigarette use showed a stronger association with total PHQ-9 scores (aCoef = 1.23, 95% CI = [0.92, 1.55]) than in males (aCoef = 0.45, 95% CI = [0.21, 0.69]). Additionally, female smoked tobacco users showed positive associations with both PHQ-9 scores and the presence of depressive symptoms, but this relationship was not observed in males. Furthermore, subgroup analysis revealed associations between cigarette use and cognitive-affective and somatic symptom clusters, as well as a relationship between the logarithm of total cigarette consumption and depressive symptoms. CONCLUSION: Cigarette use was associated with higher odds of depressive symptoms with females having a stronger association. Further studies are needed to replicate these findings and examine the underlying mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».