The role of autophagy in cancer: from molecular mechanism to therapeutic window
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is a cellular degradation process that plays a crucial role in maintaining metabolic homeostasis under conditions of stress or nutrient deprivation. This process involves sequestering, breaking down, and recycling intracellular components such as proteins, organelles, and cytoplasmic materials. Autophagy also serves as a mechanism for eliminating pathogens and engulfing apoptotic cells. In the absence of stress, baseline autophagy activity is essential for degrading damaged cellular components and recycling nutrients to maintain cellular vitality. The relationship between autophagy and cancer is well-established; however, the biphasic nature of autophagy, acting as either a tumor growth inhibitor or promoter, has raised concerns regarding the regulation of tumorigenesis without inadvertently activating harmful aspects of autophagy. Consequently, elucidating the mechanisms by which autophagy contributes to cancer pathogenesis and the factors determining its pro- or anti-tumor effects is vital for devising effective therapeutic strategies. Furthermore, precision medicine approaches that tailor interventions to individual patients may enhance the efficacy of autophagy-related cancer treatments. To this end, interventions aimed at modulating the fate of tumor cells by controlling or inducing autophagy substrates necessitate meticulous monitoring of these mediators' functions within the tumor microenvironment to make informed decisions regarding their activation or inactivation. This review provides an updated perspective on the roles of autophagy in cancer, and discusses the potential challenges associated with autophagy-related cancer treatment. The article also highlights currently available strategies and identifies questions that require further investigation in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».